코스 세부 사항
온라인 슬롯 결과
이 과정이 완료되면 다음을 수행 할 수 있어야합니다.
- 여러 ML 알고리즘을 비교하고 다양한 문제 해결에 사용을 정당화합니다
- 휴리스틱 파생, 차원 감소 및 그라디언트 부스팅 알고리즘 적용
- 다양한 문제에 대한 속성 클러스터링 및 분류
- 다양한 ML 엔진 및 프레임 워크를 이해하고 주어진 상황에 가장 적합한 것을 적용하는 방법
일정 정보
다음 프로그램의 일부
이 과정에 관심이있을 수도 있습니다
문의
확장 교육
185 확장 교육 단지
온라인 슬롯 (Fort Garry 캠퍼스)
Winnipeg, MB R3T 2N2 Canada
204-474-8800
통행료 : 1-888-216-7011